• Whenever you are working with large datasets of numbers, it is pretty hard to find a mathematical connection or function that can link the datasets together. Fortunately, computers can process complex mathematical equations faster than humans do, so using a program that can find a connection between apparently random datasets can greatly ease off your work.

    Eureqa is a complex application that uses symbolic regression in order to help you find mathematical functions and dependencies between apparently random and large datasets.

    The application can determine a mathematical link between large sets of numbers, thus computing the closest equation that can calculate a certain function. By providing the dataset that needs to be processed, you can select the complexity of the function that will be calculated.

    You can select which number sets are used to compute the equation, a feature that can help you sort independent variables from codependent ones.

    Furthermore, if your data is too random or hard to process, you can always bring it to a medium level, by smoothing any unusually high or low variables.

    In addition, errors can be corrected or avoided by the program, depending on your preferences. This helps you create statistical data leveling, because your output equation will show the correct result after the processing is complete.

    Once the data processing begins, the program will display any solution found, along with a graph that shows the efficiency of each result found. This helps you get a glimpse of how much are your datasets connected, since you will find results faster if any relevant mathematical function solves each row from the datasets.

    Eureqa uses a powerful engine based on symbolic regression to help you find any intrinsic relationships in large datasets, explaining them using mathematical connections and functions.

  • जब भी आप काम कर रहे हैं के साथ बड़े डेटासेट की संख्या, यह बहुत मुश्किल है खोजने के लिए एक गणितीय कनेक्शन या समारोह है कि लिंक कर सकते हैं डेटासेट के साथ. सौभाग्य से, कंप्यूटर कर सकते हैं, प्रक्रिया जटिल गणितीय समीकरणों तेजी से मनुष्यों की तुलना करते हैं, तो का उपयोग कर सकते हैं कि एक कार्यक्रम के बीच एक कनेक्शन खोजने जाहिरा तौर पर यादृच्छिक डेटासेट कर सकते हैं बहुत आसानी से अपने काम करते हैं. Eureqa एक जटिल आवेदन का उपयोग करता है कि प्रतीकात्मक प्रतिगमन करने के क्रम में, आप को खोजने में मदद गणितीय कार्यों और निर्भरता के बीच जाहिरा तौर पर यादृच्छिक और बड़े डेटासेट. आवेदन निर्धारित कर सकते हैं एक गणितीय लिंक के बीच बड़ी संख्या के सेट, इस प्रकार कंप्यूटिंग निकटतम समीकरण गणना कर सकते हैं कि एक निश्चित समारोह है । उपलब्ध कराने के द्वारा डेटासेट की जरूरत है कि संसाधित करने के लिए, आप का चयन कर सकते हैं समारोह की जटिलता हो जाएगा कि गणना की है । आप का चयन कर सकते हैं जो संख्या सेट इस्तेमाल कर रहे हैं की गणना करने के लिए समीकरण, एक सुविधा है कि मदद कर सकते हैं आप की तरह स्वतंत्र चर से codependent लोगों को. इसके अलावा, यदि आपका डेटा भी यादृच्छिक या कठिन प्रक्रिया के लिए, आप कर सकते हैं हमेशा के लिए इसे लाने के एक मध्यम स्तर, चौरसाई द्वारा किसी भी असामान्य रूप से उच्च या कम चर. इसके अलावा, त्रुटियों को सही किया जा सकता है या से बचा कार्यक्रम पर निर्भर करता है, अपनी वरीयताओं को. इस मदद करता है तुम बनाने के लिए सांख्यिकीय डेटा समतल है, क्योंकि अपने आउटपुट समीकरण दिखाई देगा सही परिणाम के बाद के प्रसंस्करण पूरा हो गया है । एक बार डेटा प्रसंस्करण शुरू होता है, कार्यक्रम प्रदर्शित करेगा किसी भी समाधान पाया, के साथ साथ एक ग्राफ से पता चलता है कि दक्षता के प्रत्येक परिणाम नहीं मिला. इस मदद करता है आप एक झलक पाने के लिए कितना कर रहे हैं अपने डेटासेट जुड़ा हुआ है के बाद से, आप मिल जाएगा परिणाम है, तो तेजी से किसी भी प्रासंगिक गणितीय कार्य हल करती है, प्रत्येक पंक्ति से डेटासेट. Eureqa का उपयोग करता है एक शक्तिशाली इंजन के आधार पर प्रतीकात्मक प्रतिगमन में मदद करने के लिए आप पाते हैं किसी भी आंतरिक रिश्तों में बड़े डेटासेट समझा, उन्हें का उपयोग कर गणितीय कनेक्शन और कार्यों.