• Created by a team of dedicated academics from the University of Amsterdam, JASP is a complex and robust piece of software that has been designed from the ground up to help you analyze massive amounts of data and present the results in an intuitive manner.

    Probably the first thing you should know about this application is the fact that it's capable of performing most types of both Frequentist and Bayesian analysis, with support for ANOVA, ANCOVA, Binomial Test, Contingency Tables, Correlation: Person, Spearman, Kendal, Linear Regression, Log-Linear Regression, and T-Test, as well as many others.

    The fact that the app is capable of integrating with The Open Science Framework is also something that might be worth knowing. This means that not only can you access data directly from the OSF, but you can also publish the results there as well.

    Even though it's capable of performing a varied array of complex tasks, this is by no means a complicated app, quite the opposite. All the primary analysis groups are readily available from the app's top toolbar.

    Of course, the app bundles a few advanced analysis modules such as SEM, as well. With the help of this module, you can perform structural equation modeling. With the app's summary stats feature, you can reanalyze and analyze published findings without needing the original data.

    One of the app's other highlights stems from the fact that it dynamically updates all of the results in real-time. In short, all the changes are instantly reflected in the output panel. In addition, the utility allows you to write articles and reports, which you can easily export to other, more powerful word processors if you need to.

    Furthermore, JASP makes it easy for you to annotate analysis, create various useful records, in order to give properly interpret your results. Last but not least, you're also able to save projects as ONG or EPS to accompany your article submission.

    All things considered, JASP is a very interesting application that is sure to prove its worth for anyone looking for a powerful tool capable of analyzing vast amounts of data and either presenting or publishing them. The best thing about JASP is its perfect blend of powerful features and user-accessibility.

  • की एक टीम द्वारा बनाया समर्पित शिक्षाविदों से विश्वविद्यालय में एम्स्टर्डम, JASP एक जटिल और मजबूत सॉफ्टवेयर का टुकड़ा है कि डिजाइन किया गया है जमीन से ऊपर का विश्लेषण करने के लिए डेटा का भारी मात्रा में और वर्तमान में परिणाम एक सहज तरीके से. शायद पहली बात आप को पता होना चाहिए इस आवेदन के बारे में तथ्य यह है कि यह प्रदर्शन करने में सक्षम सबसे प्रकार के दोनों Frequentist और Bayesian विश्लेषण, के लिए समर्थन के साथ एनोवा, ANCOVA, द्विपद परीक्षण, आकस्मिक टेबल, सहसंबंध: व्यक्ति, स्पीयरमैन, Kendal, रेखीय प्रतिगमन, लॉग इन करें-रेखीय प्रतिगमन, और टी-परीक्षण, के रूप में अच्छी तरह के रूप में कई अन्य । तथ्य यह है कि एप्लिकेशन को एकीकृत करने के लिए सक्षम के साथ खुला विज्ञान की रूपरेखा भी कुछ हो सकता है कि जानने लायक है । इसका मतलब यह है कि न केवल कर सकते हैं आप का उपयोग डेटा से सीधे OSF, लेकिन आप भी कर सकते हैं परिणाम प्रकाशित वहाँ के रूप में अच्छी तरह से. भले ही यह प्रदर्शन करने में सक्षम एक विविध सरणी के जटिल कार्य है, इस से कोई मतलब है एक जटिल अनुप्रयोग है, काफी विपरीत. सभी प्राथमिक विश्लेषण समूहों से आसानी से उपलब्ध हैं एप्लिकेशन के शीर्ष टूलबार है । बेशक, एप्लिकेशन बंडलों कुछ उन्नत विश्लेषण मॉड्यूल के रूप में इस तरह सेम, के रूप में अच्छी तरह से. के साथ इस मॉड्यूल की मदद के साथ, आप प्रदर्शन कर सकते हैं संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग. एप्लिकेशन के साथ सारांश आँकड़ों की सुविधा के साथ, आप कर सकते हैं reanalyze और विश्लेषण प्रकाशित निष्कर्षों की जरूरत के बिना मूल डेटा. एक अनुप्रयोग के अन्य डाला इस तथ्य से उपजा है कि यह गतिशील रूप से अद्यतन के सभी वास्तविक समय में परिणाम है. संक्षेप में, सभी परिवर्तनों तुरन्त में परिलक्षित उत्पादन पैनल. इसके अलावा, उपयोगिता की अनुमति देता है आप के लिए लिखने के लेख और रिपोर्ट है, जो आप कर सकते हैं आसानी से निर्यात करने के लिए अन्य, अधिक शक्तिशाली शब्द प्रोसेसर यदि आप करने के लिए की जरूरत है । इसके अलावा, JASP बनाता है यह आसान के लिए आप व्याख्या करने के लिए विश्लेषण, बनाने के लिए विभिन्न उपयोगी रिकॉर्ड देने के क्रम में, ठीक से अपने परिणामों की व्याख्या. पिछले नहीं बल्कि कम से कम, आप भी बचाने के लिए सक्षम परियोजनाओं के रूप में ONG या EPS के साथ करने के लिए अपने लेख प्रस्तुत करने. सभी चीजों पर विचार, JASP एक बहुत ही दिलचस्प आवेदन है कि यकीन है कि अपने लायक साबित करने के लिए देख किसी के लिए एक शक्तिशाली उपकरण विश्लेषण करने में सक्षम डेटा की विशाल मात्रा और या तो पेश करने या उन्हें प्रकाशित. बारे में सबसे अच्छी बात JASP है इसकी सही मिश्रण के शक्तिशाली सुविधाओं और उपयोगकर्ता पहुँच.